Переваги та атмосфера
Практика замість сухої теорії
– від перших рядків коду до власного AI-проєкту.
Перше портфоліо
– реальні проєкти для демонстрації.
Дружня атмосфера
– без страху й тиску, з підтримкою на кожному кроці.
Підтримка менторів
Ком’юніті однодумців
Досвідчені ІТ-наставники поруч як старші друзі, а не суворі вчителі. Вони допоможуть розібратися зі складнощами, дадуть фідбек і підкажуть, як не зупинятися на півдорозі.
StartSpace – це не лише курси, а й спільнота. Тут ти працюєш над груповими проєктами, вчишся командній роботі й заводиш друзів, які так само захоплюються технологіями, як і ти.
Деталі курсу
3 місяці
2 заняття на тиждень
по 1,5 години
+ 1 менторська сесія
Фінальний результат
1
Модуль 1. Основи IT та програмування
-
IT-індустрія: напрямки, тренди, професії.
-
Логіка програмування: змінні, типи даних, оператори, цикли.
-
Основи Python як універсальної мови для старту.
-
Контроль версій: Git та GitHub.
-
Написання першої програми «Hello, World!» та простого калькулятора.
-
Робота з GitHub: створення репозиторію, commit, push.
2
Модуль 2. Front-end розробка
-
Основи HTML5: структура веб-сторінки.
-
CSS3: стилізація, адаптивний дизайн.
-
Основи JavaScript: інтерактивність на сайті.
-
Використання бібліотек (Bootstrap).
-
Створення особистої веб-сторінки з інтерактивними елементами.
-
Розміщення проекту онлайн (GitHub Pages).
3
Модуль 3. Back-end розробка
-
Основи серверної логіки.
-
Python + Flask/Django для створення бекенду.
-
Робота з базами даних (SQLite/MySQL).
-
API: що це таке і як працює.
-
Створення простого API для зберігання та отримання даних.
-
Інтеграція API у власний фронтенд-проект.
4
Модуль 4. Основи штучного інтелекту та роботи з даними
-
Що таке AI, Machine Learning та Data Science.
-
Збір та підготовка даних.
-
Основи роботи з Python-бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
-
Простий ML-проект: класифікація або прогнозування.
-
Створення власної моделі передбачення (наприклад, прогноз оцінок чи погоди).
-
Візуалізація результатів за допомогою matplotlib.
5
Модуль 5. Постановка та розробка ТЗ
-
Що таке технічне завдання і навіщо воно потрібне.
-
Як описати функціонал, щоб розробник зрозумів.
-
Приклади правильних та неправильних ТЗ.
-
Інструменти для управління проектами (Trello, Jira).
-
Написання технічного завдання для власного фінального проекту.
6
Модуль 6. Фінальний проект: від ідеї до запуску
-
Вибір ідеї проекту: веб-сайт, додаток або AI-сервіс.
-
Планування і розподіл завдань у команді.
-
Розробка, тестування та деплой проекту.
-
Пітчинг і презентація.
-
Реалізація повного циклу: front-end + back-end + AI (за можливості).
-
Demo Day: презентація проектів журі з IT-фахівців.
